各有关单位：
为保障2026年辽宁省科技计划联合计划项目顺利组织实施，根据《辽宁省科技计划联合计划项目管理办法（试行）》（辽科办发〔2024〕17号）、《辽宁省科技专项资金管理办法》（辽财教规〔2024〕11号）等文件规定，现组织开展联合项目申报工作。
一、总体目标
为深入贯彻习近平总书记关于统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业的重要论述，紧扣国家“人工智能+”行动、农业强国建设等重大政策部署，聚焦智慧农业核心技术攻关与应用落地，推动农业从经验驱动向数据驱动、从传统模式向智能模式转型，抢占技术制高点。通过辽宁省科技计划联合计划的实施，进一步强化“人工智能+农业”领域基础研究能力，强化青年科技人才培养，做大做强现代农业AI创新团队，力争取得一批创新性成果，更好服务国家和区域经济社会发展。
二、项目设置及支持方向
（一）自然科学基金类项目
面上项目（10万元/项）。拟安排资金80万元，其中省财政资金20万元、自筹资金60万元，计划支持项目8个。重点支持智慧农业领域。
（二）技术攻关计划类项目
重点研发项目（30万元/项）。拟安排资金120万元，其中省财政资金30万元、自筹资金90万元，计划支持项目4个。学校按150%的比例推荐参评项目。
研究方向（领域）1：水产动物抗病基因智能筛选与功能研究。计划支持项目1个。
研究内容：面向水产养殖绿色防控、提质减损需求，针对传统抗病基因筛选效率低、多组学数据整合不充分等问题，开展多源组学数据融合与智能筛选技术研究，整合重要水产动物及其致病病原基因组、转录组和蛋白质组等多层次数据，采用机器学习方法挖掘抗病关键基因与分子标记，并进行功能验证与机制解析，研制抗病基因智能筛选与功能解析平台，为抗病分子育种提供基因资源和筛选工具。
研究方向（领域）2：面向稻蟹综合种养的智能决策大模型关键技术研究。计划支持项目1个。
研究内容：面向稻蟹综合种养过程中多源异构数据融合困难、专业知识分散割裂、生产决策智能化水平不足等突出问题，构建涵盖气象环境、水质参数、土壤条件、水稻长势与河蟹生长状态等多源数据与领域知识体系，研发稻蟹综合种养垂直领域知识交互大模型，突破多模态数据融合、种养过程理解与推理决策、增强检索及协同决策等关键技术，形成“数据采集—知识构建—模型推理—决策生成”的完整技术路线，实现稻蟹共生系统环境感知、生长评估及生产调控等环节的智能化决策，为稻蟹综合种养提供可解释、精准可信的智能决策支持，推动智慧农业技术在稻蟹共作模式中的规模化应用。
研究方向（领域）3：多模态知识交互农业大模型关键技术与应用研究。计划支持项目1个。
研究内容：面向农业知识智能获取、复杂问题推理与生产决策服务需求，针对农业多模态数据关联不足、知识融合深度不够、复杂场景理解与推理能力有限等问题，开展农业多模态知识组织、协同理解与知识增强智能推理关键技术研究，研制多模态知识交互农业大模型或智能体，形成面向农业知识问答、生产管理、农情诊断与智能决策等场景的应用能力，并开展典型农业生产场景示范应用。
研究方向（领域）4：蓝莓领域知识交互大模型研发。计划支持项目1个。
研究内容：面向蓝莓产业智能化升级与高质量发展需求，针对蓝莓全产业链多源异构数据融合难、专业知识体系分散、采后分选智能化程度偏低等突出问题，开展多模态知识建模与跨模态关联表征、图文协同理解与知识增强推理、多模态融合智能分选预测模型等关键技术研究，研制蓝莓多模态知识交互大模型及智能分选决策系统，并在蓝莓典型产区开展示范应用，支撑蓝莓产业数字化与智能化发展。
三、申报条件
1.项目申请人作风学风优良，为学校在职人员，应为该项目主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员，同一申请人限申报1个项目。有在研省级科技计划（含中央引导地方科技发展专项）项目的负责人，以及已申报本年度其他类别科技计划项目且结果未明确为不予资助的申请人，不得牵头申报本计划。有在研重大战略研究类、公益服务类、中试基地建设类计划项目的负责人，可以牵头申报本计划，但申报项目和在研项目数量合计不得超过2个。各类项目中存在项目延期结题的，不得申请本计划。
2.面上项目申请人须具有中级及以上职称或博士学位，1981年1 月 1 日（含）以后出生；技术攻关计划类项目申请人须具有副高级及以上职称或博士学位，1966年1月 1 日（含）以后出生，40周岁以下项目负责人不低于50%。
3.项目实施周期为2年，起始时间原则上应在2026年8月1 日至立项文件印发之日期间内，具体以最终签订的任务合同书为准。
4.项目申请人须签署科研诚信承诺书。项目参与单位以及项目团队成员诚信状况良好，无在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。
5.联合计划主要支持面向自然科学领域开展的基础研究、应用基础研究、科学前沿探索、关键核心技术攻关，鼓励技术攻关计划类项目聚焦国家战略和产业发展需求，吸引集聚省内外优势科研力量开展产学研协同创新，解决行业关键共性技术和瓶颈问题。非自然科学类项目以及护理系列、实验技术系列职称人员申报项目不予以受理。
6.同一个项目只能选择一个联合单位进行申报，不得通过变换名称等方式进行多头申报和重复申报，一经查实将取消项目立项资格，追回已资助财政资金，并纳入辽宁省科学技术活动严重失信行为记录。
7.为落实《科学数据管理办法》等有关精神，推进科学数据资源开发利用和开放共享，项目申请人在申报项目时应签订科学数据汇交和共享承诺书。
8. 应按照国家有关法律法规和伦理准则，加强审查和过程管理，防范科技伦理和安全风险。
四、工作安排
第一阶段：9月8日前，各学院自行完成组织申报项目评审推荐工作，要求履行相关决策、公示等必要程序。各学院每类型项目推荐不超过2项，并将推荐项目申报汇总表（附件）、项目推荐打分表、学院公示截图等评审材料签字、盖章原件上报科技处，电子版发送邮箱：kyyxmk@syau.edu.cn。被推荐项目申请人登录新版“辽宁省科技创新综合信息平台”（http://218.60.154.175），选择辽宁省科技计划联合计划对应项目类别进行填报，并提交到“初审单位”。
第二阶段：9月15日前，学校按照辽宁省科技计划项目管理相关制度，依托校内外同行专家组建评审专家组，采取会议评审或网络评审方式开展独立评审。专家重点围绕项目主要研究内容、实施可行性、预期目标（包括预计攻克的核心技术、开发的创新产品等）、工作基础与成果转化等情况进行评价打分，形成择优排序结果。
第三阶段：学校公示推荐项目，公示期后发文推荐审核通过且公示期无异议的项目。
五、联系方式
联系人：田 丰 沈祥波
联系电话：024-88487054
电子邮箱：kyyxmk@syau.edu.cn
附件：学院申报项目推荐汇总表
科技处
2026年9月1日
